YYVIP易游天通电力申请基于深度学习的变电站设备异常检测方法专利有效提高了设备异常的检测效率

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　　国家知识产权局信息显示，河南天通电力有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的变电站设备异常检测方法”的专利，公开号CN121388940A，申请日期为2025年10月。

　　专利摘要显示，本发明涉及异常检测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的变电站设备异常检测方法。包括：基于电压畸变率判定单个所述二次设备的运行是否合格，将不合格的二次设备标记为异常设备，其中，针对电压畸变率大于第二预设电压畸变率小于等于第一预设电压畸变率的二次设备，基于频率偏差判定二次设备的运行是否合格，并将不合格的二次设备标记为异常设备，所述二次设备为继电保护装置；基于不合格占比判定测试流程不合格原因为预设匹配度异常，或，二次设备检测异常；并针对测试流程不合格原因对应做出调节；本发明有效提高了设备异常的检测效率。

　　天眼查资料显示，河南天通电力有限公司，成立于2016年，位于平顶山市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本93800万人民币。通过天眼查大数据分析，河南天通电力有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目300次，专利信息48条，此外企业还拥有行政许可28个。

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