yy.vip易游-小塔物联网申请基于机器学习的门禁数据异常检测方法及系统专利可提升门禁通行异常检测的精准度

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　　国家知识产权局信息显示，广东小塔物联网科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的门禁数据异常检测方法及系统”的专利，公开号CN121789332A，申请日期为2026年1月。

　　专利摘要显示，本发明涉及门禁安全监测及访问管理技术领域，公开了一种基于机器学习的门禁数据异常检测方法及系统。该方法先采集门禁刷卡记录、人员标识、刷卡时刻及门禁节点数据，形成通行时间序列并构建通行拓扑图，进而生成带时间戳的人员通行路径序列并记录关键参数；再提取路径序列核心特征，通过聚类算法划分簇群并构建个性化通行基准模型；最后基于基准模型计算特征偏差度标记可疑路径，结合最短路径长度与预设通行速度逐段核查异常行为段，统计异常频次与重复次数，生成威胁人员清单及警报记录。本发明依托机器学习实现通行行为精准画像与多维度异常识别，可提升门禁通行异常检测的精准度，有效降低误报漏报率，增强访问管理与安全监测的可靠性。

　　天眼查资料显示，广东小塔物联网科技有限公司，成立于2015年，位于东莞市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，广东小塔物联网科技有限公司共对外投资了4家企业，财产线条，此外企业还拥有行政许可7个。

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