yy.vip易游-研视智能申请基于深度学习的带钢边裂检测方法专利有效提升带钢边裂检测的精准性与效率

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　　国家知识产权局信息显示，安徽研视智能科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的带钢边裂检测方法”的专利，公开号CN121788425A，申请日期为2025年10月。

　　专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的带钢边裂检测方法，涉及钢铁生产自动化检测技术领域，所述方法包括：步骤S1，将增强图像输入至预设的双分支融合网络模型中，其中双分支融合网络模型中的第一分支提取热轧带钢边缘轮廓，并识别边裂缺陷；第二分支识别边裂缺陷的位置与置信度；步骤S2，计算热轧带钢边缘轮廓的形心坐标，从形心坐标位置沿边缘轮廓的切线方向确定第一和第二延伸方向，并基于第一和第二延伸方向划分带钢边缘的内部分析区域和外部分析区域。本发明通过双分支网络提取特征、划分分析区域与设定检测路径、生成修正系数校准结果，有效提升带钢边裂检测的精准性与效率，为热轧带钢生产过程中的质量管控与生产调整提供可靠技术支撑。

　　天眼查资料显示，安徽研视智能科技有限公司，成立于2024年，位于合肥市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2500万人民币。通过天眼查大数据分析，安徽研视智能科技有限公司专利信息2条，此外企业还拥有行政许可1个。

　　声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。